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Handbuch Data Science

mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren
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Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Papp, Stefan (Verfasser); Weidinger, Wolfgang (Verfasser); Meir-Huber, Mario (Verfasser)
Verfasserangabe: Stefan Papp, Wolfgang Weidinger, Mario Meir-Huber [und 3 andere]
Jahr: 2019
Verlag: München, Hanser
Mediengruppe: Sachbuch
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Zweigstelle: Hauptstelle Standort 2: Erwachsenenbibliothek/1.OG Signatur: Wcb Papp Status: Verfügbar Frist: Lagepläne: Lageplan

Inhalt

Dieses Buch bietet Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Aspekte von Data Science und beschreibt, welchen Wert Sie in einer Big Data-Umgebung aus Daten generieren. So können z. B. Unternehmen auf Basis analysierter Daten schneller Entscheidungen treffen, Kosten reduzieren oder neue Märkte erschließen. Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Zum einen zeigt es, wie Sie Big Data-Plattformen aufbauen und einzelne Tools auf Daten anwenden. Darüber hinaus werden statistisch-mathematische sowie rechtliche Themen angeschnitten. Abgerundet wird das Buch mit Fallbeispielen aus der Praxis, die veranschaulichen, wie aus Daten generiertes Wissen unterschiedliche Industrien nachhaltig verändert. Nach der Lektüre des Buches wird der Leser in der Lage sein, einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen. EXTRA: E-Book inside. Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions. (Verlagstext)

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Details

Verfasserangabe: Stefan Papp, Wolfgang Weidinger, Mario Meir-Huber [und 3 andere]
Jahr: 2019
Verlag: München, Hanser
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Systematik: Suche nach dieser Systematik Wcb
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ISBN: 978-3-446-45710-2
2. ISBN: 3-446-45710-0
Beschreibung: 303 Seiten, Illustrationen, Diagramme (schwarz-weiß)
Schlagwortketten:
Datenanalyse / Maschinelles Lernen
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Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Sachbuch